DM: ИИ создал глобальную 3D‑карту 2,75 млрд зданий мира
freepik.com
Новый проект GlobalBuildingAtlas, созданный учёными из Мюнхенского технического университета, даёт беспрецедентно детальный взгляд на то, как застроена Земля. Исследователи собрали и обработали около 800 тысяч спутниковых снимков за 2019 год, а затем обученный алгоритм ИИ автоматически выявил на них 2,75 млрд зданий, оценив их местоположение и геометрию. По сравнению с предыдущими глобальными картами это плюс примерно один миллиард дополнительных объектов.
В отличие от привычных 2D‑карт, где здания представлены как плоские пятна, GlobalBuildingAtlas задаёт им объём. Если высоту или точные размеры нельзя было получить напрямую из снимка, это делал искусственный интеллект: он восстанавливал недостающие параметры по контексту — плотности и типу застройки, соседним строениям, особенностям района. В результате появилась 3D‑модель, которая гораздо ближе к реальной картине на местности.
Авторы отмечают, что в Лондоне им удалось зафиксировать даже такие мелкие элементы, как очертания лодок на Темзе и конфигурацию пешеходных мостов. На карте видны и исторические объекты, в том числе разные участки стен Лондонского Тауэра. Точность позволяет рассматривать не только мегаполисы, но и пригородную и сельскую застройку, что особенно важно для оценки реальной плотности населения и инфраструктуры.
Подсчёт по регионам показал: абсолютным лидером по числу зданий является Азия — 1,22 млрд объектов, почти половина всех строений планеты. Далее следуют Африка (около 540 млн зданий) и Европа (403 млн). Северная Америка насчитывает примерно 295 млн зданий, Южная — 264 млн, а Океания — всего около 14 млн. Такой срез даёт гораздо более точное представление о распределении застройки, чем агрегированные статистические данные.
Разрешение GlobalBuildingAtlas, по данным учёных, в десятки раз превосходит обычные открытые базы: детализация выше примерно в 30 раз. Это позволяет использовать набор данных для широкого спектра задач: планирования городской инфраструктуры, оценки уязвимости районов к наводнениям, землетрясениям и штормам, моделирования транспортных и эвакуационных сценариев, а также для стратегического планирования новой застройки. Как отмечает The Daily Mail, сочетание спутников и ИИ фактически превращает планету в единую, очень подробную цифровую модель городской среды, сообщает mir24.tv.
