Gemini 3 Deep Think от Google научился решать сложные задачи науки и техники
freepik
Компания Google представила Gemini 3 Deep Think — ИИ с расширенными возможностями логического анализа для науки и инженерии. Модель выявляет ошибки в научных публикациях, оптимизирует синтез полупроводников и преобразует эскизы в 3D-модели.
Примеры применения включают проверку статей с редкими обучающими данными, где Deep Think выявил ошибки, пропущенные экспертами. В университете Дьюка модель помогла создать точный метод выращивания кристаллов для разработки новых полупроводников.
Результаты на академических тестах показывают высокий уровень модели: 48,4% без инструментов в «Последнем экзамене человечества», 84,6% на ARC-AGI-2, Elo 3455 на Codeforces, золотые медали по математике, физике и химии 2025 года. Deep Think освоил продвинутую теоретическую физику и способен моделировать сложные системы для инженерных задач.
Модель доступна в приложении Gemini для подписчиков Google AI Ultra и через Gemini API в раннем доступе для исследователей и компаний. ИИ позволяет напрямую создавать 3D-файлы из эскизов, ускоряя процесс инженерного проектирования, пишет Хайтек+.
Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.
Читайте также:
- Пересмотр пенсионного возраста в России: В Минтруда приняли важное решение
- Свалка на даче теперь дорого обойдется: юрист Толмачев назвал суммы штрафов
- «Своими глазами видел нарушение»: новая уловка ГАИ — что делать, если штрафуют без доказательств
- Купил в "Чижике" яйца за 69 рублей — только дома выяснил, какие они: рассказываю честно
- Минтруд: правила выплаты единовременного пособия при рождении ребенка в 2026 году
