ИИ диагностирует рак мозга без молекулярных тестов и анализов

Новая система искусственного интеллекта позволяет классифицировать диффузные глиомы у взрослых по стандартам ВОЗ 2021 года, используя только гистологические изображения тканей.

Новый подход к диагностике

Сегодня для точной диагностики требуется молекулярное профилирование и микроскопический анализ, что занимает время и увеличивает стоимость обследования.

Разработанная модель использует машинное обучение для анализа стандартных окрашенных H&E-срезов, упрощая процесс постановки диагноза.

Обучение алгоритма

Система обучалась на базе данных, содержащей более 1300 клинических случаев из США, а также данных из Австрии и Индии. Исследователи сравнивали различные архитектуры моделей и подходы к обработке изображений для улучшения результатов.

Эффективность системы

Комбинированная модель достигла точности почти 98% на обучающих данных и более 92% при тестировании на независимых выборках. Лучшие результаты показали специализированные алгоритмы, а многомасштабный анализ изображений повысил точность классификации.

Значение разработки

Авторы считают, что технология поможет ускорить диагностику и принятие решений о лечении пациентов. В дальнейшем планируется совершенствовать модель для повышения её точности и адаптивности к различным клиническим данным.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.