ИИ научили учитывать цифровые связи пользователей для борьбы с мошенниками

Исследователи из Сбера, Института AIRI, ИСП РАН и Математического института имени В. А. Стеклова РАН разработали систему, в которой искусственный интеллект анализирует не отдельные действия, а совокупность цифровых связей пользователей.

Почему изменился подход к анализу

В сообщении ТАСС, на которое ссылается пресс-служба Сбера, отмечается, что современные сервисы обрабатывают огромные массивы пользовательских данных. Однако классические модели ИИ часто изучают поведение каждого клиента отдельно.

Это ограничивает возможность выявления скрытых закономерностей в цифровых взаимодействиях.

Что дает новый алгоритм

Новая система позволяет точнее выявлять признаки мошенничества, оценивать риски, прогнозировать отток клиентов и формировать персонализированные предложения.

Также технология помогает цифровым платформам лучше понимать интересы пользователей и улучшать рекомендации.

Результаты и применение

Сергей Рябов из Сбербанка отметил, что подход повышает качество антифрод-систем и персонализации сервисов.

По его словам, решение основано на сочетании графовых моделей и контрастивного обучения, что усиливает информативность анализа поведения.

Технология прошла испытания на крупных массивах данных из финансовой сферы и электронной коммерции, показав стабильное улучшение качества моделей.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.