Искусственный интеллект предсказывает риск СДВГ у детей

Исследователи сообщили о разработке компьютерной системы, способной за несколько лет до диагноза определить вероятность развития у ребёнка СДВГ. Результаты опубликованы в журнале Nature Mental Health.

Анализ медицинских данных

Модель изучает электронные медицинские карты детей с рождения и выявляет повторяющиеся паттерны, связанные с развитием, поведением и обращениями к врачам.

Эллиот Д. Хилл из Университета Дьюка отметил, что система учитывает не один сигнал, а целые комбинации факторов на разных этапах развития ребёнка.

Практическое значение

СДВГ проявляется через трудности с вниманием, гиперактивность и импульсивное поведение, которые могут мешать обучению и социальной жизни.

Раннее выявление риска помогает вовремя организовать поддержку в школе и семье.

Точность и обучение модели

Система была обучена на данных сотен тысяч пациентов и показала высокую точность прогнозирования — около 0,92 при оценке рисков на несколько лет вперёд.

Исследователи подчёркивают, что это инструмент раннего скрининга, а не метод постановки диагноза.

Роль врача остаётся ключевой

Даже при использовании ИИ окончательное решение о диагнозе принимает специалист после консультаций с семьёй и оценки развития ребёнка.

Учёные также указывают на необходимость дальнейших испытаний системы, чтобы гарантировать её справедливость и надёжность в разных медицинских условиях.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.