ИИ в химии: нейросети помогут «разбудить» спящие данные и ускорить разработки

freepik.com
На втором форуме «Искусственный интеллект в химии и материаловедении», прошедшем в Институте органической химии РАН, академик Валентин Анаников отметил, что в ближайшие годы ИИ станет одним из ключевых драйверов для химической науки и промышленности.
Он подчеркнул, что уже в 2025 году искусственный интеллект перестал рассматриваться как отдельная инновация и превратился в универсальный рабочий инструмент для исследователей. В 2026‑м, по его оценке, основными направлениями станут: интеграция ИИ в научные проекты («ИИ‑химизация»), использование цифровых инструментов для повышения качества научных статей («ИИ‑импактизация») и масштабное внедрение ИИ‑решений в промышленность («ИИ‑драйв»).
Отдельно Анаников остановился на проблеме «спящих» и «потерянных» данных — массивов экспериментов и измерений, которые не были полноценно проанализированы и использованы. По его словам, нейросетевые алгоритмы уже сейчас позволяют резко повысить качество обработки приборных сигналов и многократно ускорить анализ научной литературы, что даёт шанс вернуть в оборот накопленные ранее результаты.
В форуме приняли участие ведущие российские и зарубежные химики, в том числе профессор «Сколтеха» Артём Оганов и директор Института системного программирования РАН Арутюн Аветисян. На той же площадке прошёл форум «Искусственный интеллект в научно‑технологическом развитии химической отрасли», организованный Минпромторгом России при поддержке Минобрнауки. Его цель — выработать предложения по ускорению цифровизации химической промышленности и интеграции ИИ в новые технологические циклы, сообщает ТАСС.
Обратите внимание: Идеальное картофельное пюре: лучший гарнир на Новый год 2026 — подойдет даже на каждый день


