Кемеровские учёные прогнозируют инфаркты и инсульты по данным о воздухе

НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний в Кемерове представил предиктивную систему, которая оценивает риск сердечно-сосудистых заболеваний с учётом антропогенного загрязнения воздуха. Как сообщили в Минобрнауки РФ, это первая отечественная разработка, объединяющая экологические показатели, медико-социальные данные и технологии искусственного интеллекта в единой модели прогноза.

В министерстве пояснили, что традиционные шкалы ориентируются на ограниченный набор факторов: табакокурение, артериальное давление, уровни липидов, вес, физическую активность и особенности рациона. Команда НИИ КПССЗ расширила эту парадигму, добавив в расчёт характеристику качества воздуха в промышленном регионе и его возможное влияние на развитие ишемической болезни сердца, инсульта и хронической сердечной недостаточности.

По информации института, база для обучения модели была сформирована на основе многолетних наблюдений примерно за 3 тыс. жителей Кемерова. Система проанализировала около 2 тыс. параметров, после чего с помощью градиентного бустинга были построены комбинации «слабых» моделей, объединённых в единую прогностическую схему. Искусственный интеллект выделил набор наиболее значимых предикторов и уточнил пороговые значения ряда показателей.

В пресс-релизе НИИ подчёркивается, что диапазоны факторов риска, полученные в ходе работы, частично отличаются от общепринятых клинических рекомендаций. В частности, для кемеровчан повышенный риск сердечно-сосудистых осложнений фиксируется уже при индексе массы тела свыше 28 кг/кв. м. Аналогичные региональные поправки были определены для уровня общего холестерина и его фракций.

Разработчики считают, что такой учёт местных экологических и демографических особенностей делает прогноз более точным и помогает формировать по‑настоящему персонализированные профилактические программы. В Минобрнауки добавили, что в дальнейшем алгоритм может быть адаптирован под другие регионы России и интегрирован в единую государственную информационную систему здравоохранения, что позволит использовать его в практическом здравоохранении для раннего выявления групп высокого риска, сообщает ТАСС.

Обратите внимание: Без шума и мишуры: за какие новогодние традиции в 2025 году можно получить штраф