Алгоритм выявляет риск самоповреждения у пациентов с депрессией

Учёные представили новую модель, способную прогнозировать вероятность самоповреждения у людей с депрессией. Результаты исследования опубликованы в журнале Molecular Psychiatry.

Данные для анализа

В основу разработки легла база медицинских записей более 100 тысяч жителей Гонконга, накопленная за два десятилетия.

Модель позволяет оценить риски в краткосрочной и среднесрочной перспективе — в течение одного и трёх лет после постановки диагноза.

Что учитывает алгоритм

При расчётах используются различные параметры:

• личные и социальные характеристики;
• психиатрический анамнез;
• случаи насилия в прошлом;
• частота обращений к врачам;
• назначенные препараты;

Факторы риска и защиты

Наиболее сильное влияние на вероятность самоповреждения оказывают прошлые эпизоды селфхарма и госпитализации в психиатрические учреждения.

Дополнительным фактором риска являются проблемы, связанные с употреблением психоактивных веществ. В то же время терапия антидепрессантами и литием связана с более низкими рисками.

Перспективы применения

Тестирование показало высокую точность алгоритма, что делает его перспективным инструментом для клинической практики. Врачи смогут использовать такие системы для раннего выявления уязвимых пациентов и своевременного вмешательства.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.