Нейросеть МФТИ предсказывает арктические вихри в 50 раз быстрее WRF

Исследователи МФТИ создали нейросетевой инструмент, который детализирует погодные поля над Баренцевым и Карским морями с точностью, сопоставимой с моделью WRF, но выполняет расчёты более чем в 50 раз быстрее. В пресс-релизе вуза отмечается: система показывает мелкомасштабные шторма и вихри, недоступные для глобальной модели ERA5, что повышает оперативность предупреждений.

Технология опирается на обучение на выходах гидродинамической модели WRF за 2015–2021 годы; затем команда протестировала её на 2022–2023 гг. и сравнила с наблюдениями и результатами ERA5. По словам Михаила Криницкого, заведующего лабораторией машинного обучения в науках о Земле, нейросеть воспроизвела ключевые события, включая быстро перемещающуюся и сильную новоземельскую бору, что подтверждает её способность захватывать критичные для безопасности явления.

Главное преимущество — скорость при минимальной потере качества, что делает модель пригодной для реального времени и ограниченных вычислительных сред. Авторы предлагают использовать систему для мониторинга экстремальных погодных условий, поддержки судоходства, планирования работы портов и обеспечения безопасности нефтегазовой инфраструктуры в российской Арктике. В дальнейшем нейросеть планируют интегрировать в оперативные сервисы и расширить обучение на другие арктические бассейны. Пишет источник.

Обратите внимание: Буйный циклон "Герхард" принесет нам мороз и снег: когда в Россию придет настоящая зима