Нейросети научили анализировать временные интервалы

Учёные разработали ИИ-модель COTIC, которая учи...

freepik.com

Сбер и Сколтех научили нейросети понимать время событий

Центр практического искусственного интеллекта Сбербанка совместно со Сколтехом представил метод, который позволяет нейросетям учитывать временные интервалы между действиями пользователей. Информацию подтвердили в пресс-службе Сбера, передаёт ТАСС.

Ограничения старых моделей

Ранее нейросети анализировали только последовательность событий, не учитывая разницу во времени между ними.

Однако для человеческого поведения важны не только действия, но и паузы между ними, которые могут радикально менять смысл паттернов.

Как работает новая система

Новая архитектура получила название COTIC и основана на непрерывных сверточных нейросетях.

Она позволяет анализировать данные, где события происходят с нерегулярными временными интервалами, без искусственных допущений о временной структуре.

Где будет применяться технология

По словам разработчиков, модель показала хорошие результаты в тестах и сохраняет вычислительную эффективность при масштабировании.

Её можно использовать в рекомендательных системах, финансовом мониторинге, анализе пользовательского поведения, логов и транзакций.

В Сбере считают, что это позволит улучшить качество цифровых сервисов и сделать рекомендации более точными и естественными.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.