ИИ помогает находить пластиковый мусор в океане

Учёные Балтийского федерального университета имени Канта, а также специалисты МФТИ и МГУ имени Ломоносова разработали метод, позволяющий обучать нейросети для автоматического поиска пластикового мусора в океане.

Информацию об исследовании передало Минобрнауки России со ссылкой на агентство ТАСС.

Масштаб экологической проблемы

По оценкам экспертов, ежегодно в океан попадает до 23 миллионов тонн мусора антропогенного происхождения. Это представляет угрозу для морских животных, которые могут проглатывать пластик или запутываться в отходах.

Традиционные методы наблюдения за загрязнением требуют ручного анализа с судов, что делает мониторинг больших территорий крайне сложным.

Как обучали нейросеть

Для создания обучающей выборки использовались видеозаписи с борта исследовательского судна «Дальние Зеленцы», полученные в арктической экспедиции 2023 года. Более 136 часов видео были разбиты на сотни тысяч кадров, часть которых специалисты размечали вручную.

Модель обучали двумя способами: через анализ последовательных кадров и через работу с заранее размеченными изображениями, где отмечались птицы, мусор и оптические помехи.

Результаты и эффективность метода

Комбинированный подход позволил системе сначала формировать представление о «нормальном» океане, а затем выявлять любые отклонения от него.

По словам исследователей, такой метод оказался примерно на 30% эффективнее традиционного обучения, основанного только на размеченных данных.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.