РФ-разработка ускорила перебор молекул при создании новых лекарств

Российские учёные разработали ИИ-систему, которая значительно быстрее прогнозирует взаимодействие молекул лекарств и белков по сравнению с AlphaFold и другими крупными моделями.

Проект реализован специалистами «Сколтеха» совместно со стартапом «Лигаанд Про».

Принцип работы алгоритма

Технология предназначена для поиска молекул, способных проникать в белки-мишени и влиять на их работу.

Модель анализирует положение молекулы, её пространственную ориентацию и исключает физически невозможные варианты взаимодействий.

Роль компьютерного моделирования

Методы виртуального скрининга позволяют исследовать взаимодействие молекул и белков без проведения лабораторных опытов.

Это ускоряет процесс разработки потенциальных лекарственных соединений.

Сравнение эффективности

По данным исследователей, расчёт одной молекулы занимает около 13 секунд, тогда как аналогичные вычисления в AlphaFold требуют примерно 6,5 минуты.

Это даёт ускорение процесса примерно в 30 раз и открывает возможности для более быстрого поиска лекарств.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.