Нейросеть и дроны в России научились находить дефекты мостов автоматически

Состояние железнодорожных мостов критически важно для безопасности перевозок, однако их обследование остаётся сложной и трудоёмкой задачей.

Сегодня диагностика часто требует остановки движения поездов и ручного осмотра конструкций в рамках ограниченных «технологических окон».

Недостатки существующих решений с дронами

Хотя беспилотники и нейросети уже применяются для поиска трещин и коррозии, они не обеспечивают точную привязку дефектов к инженерным чертежам.

Это вынуждает специалистов дополнительно просматривать видеозаписи и вручную определять местоположение повреждений.

Разработка учёных ПНИПУ

Учёные Пермского Политеха создали систему, которая объединяет полёт дрона, анализ изображений и построение цифровой карты дефектов в единый автоматизированный процесс.

Нейросеть анализирует видео в реальном времени, а система навигации фиксирует координаты обнаруженных повреждений с высокой точностью.

Принцип работы системы

Во время полёта беспилотник фиксирует GPS-данные и сопоставляет их с моделью моста. Это позволяет определить не просто факт дефекта, а его точное положение на конструкции.

Оператор получает готовую схему с отметками трещин и зон коррозии без необходимости ручной обработки видеоматериалов.

Эффект внедрения технологии

Разработка сокращает время диагностики, снижает нагрузку на специалистов и исключает риск пропуска повреждений.

В перспективе систему можно использовать для мониторинга других протяжённых объектов инфраструктуры, включая тоннели и эстакады.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.