Машинное обучение в медицине: ИИ распознает болезни легких по выдоху

Исследователи Сеченовского университета (organization) создали алгоритм машинного обучения, который способен различать четыре хронических заболевания легких по составу выдыхаемого воздуха.

Сложность диагностики заболеваний дыхательной системы

В эксперименте участвовали пациенты с бронхиальной астмой, ХОБЛ, муковисцидозом и лимфангиолейомиоматозом, а также здоровые добровольцы.

Многие заболевания легких имеют схожие симптомы, включая одышку и кашель, что делает раннюю диагностику сложной задачей для врачей.

Метод анализа летучих соединений

Работа опубликована в International Journal of Molecular Sciences (organization). Всего было исследовано 843 образца выдыхаемого воздуха. Анализ проводился с использованием протонной масс-спектрометрии высокого разрешения, фиксирующей летучие органические соединения.

Алгоритмы ИИ анализировали не отдельные вещества, а их комбинации, формируя химические профили заболеваний.

Перспективы применения технологии

Наиболее высокую точность система показала при диагностике муковисцидоза, однако успешно различала и другие патологии. По мнению исследователей, различия в химическом составе выдоха отражают особенности течения болезней и могут помочь в понимании механизмов их развития.

В перспективе технология может использоваться для скрининга в поликлиниках и быстрой оценки необходимости консультации узких специалистов, включая пульмонологов и кардиологов.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.