Российская система против фейков: как ИИ ищет ложную информацию

В России создана интеллектуальная система, предназначенная для автоматического выявления недостоверной, опасной и нежелательной информации в интернет-пространстве.

Разработка принадлежит специалистам Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ), которые применили технологии машинного обучения и обработки текстов.

Технологическая основа разработки

Система демонстрирует высокую точность анализа сетевых публикаций благодаря сочетанию нескольких методов обработки данных.

• модуль регистрации пользователей;
• аналитическая обработка данных;
• использование специализированных словарей;
• глубокий нейросетевой разбор текста.

Профессор МТУСИ Юрий Леохин отметил, что словарный поиск позволяет сопоставлять текст с ключевыми выражениями, обеспечивая базовый уровень фильтрации информации.

Нейросетевые алгоритмы учитывают морфологию слов и проводят более глубокий семантический анализ контента.

Перспективы развития

В дальнейшем разработчики планируют расширить базу данных системы и повысить эффективность выявления фейков и нежелательных материалов.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.