Самарский нейросервис по спутнику выявляет заброшенные сельхозземли
freepik.com
Самарский университет имени С. П. Королёва и ИТ-компания представили нейросетевой сервис, который ищет заброшенные сельскохозяйственные земли по спутниковым снимкам. Система автоматически сравнивает изображения с данными земельного кадастра и отмечает участки, где долгое время отсутствуют признаки обработки. В университете уточнили, что точность определения неиспользуемых полей достигает 95%.
Для анализа применяются спутниковые снимки с разрешением от 2 до 10 метров. Это даёт возможность фиксировать небольшие по площади территории и отслеживать изменения состояния полей. Нейросеть распознаёт, ведётся ли на участке севооборот, вспашка и другие виды работ, и формирует список потенциально заброшенных земель.
Полученные данные передают в профильные органы власти и налоговые службы. Там отмечают, что действующее законодательство предусматривает повышенную ставку земельного налога для участков, которые не используются по назначению, что может увеличить поступления в бюджет и стимулировать ввод земель в оборот.
Отдельный блок сервиса отвечает за оценку потенциала участков для сельхозпроизводства. Искусственный интеллект анализирует климатические особенности региона, характеристики почвы и рельеф, после чего формирует прогноз, насколько участок подходит для определённых культур. Руководитель направления геоданных Самарского университета Андрей Чернов пояснил, что модель позволяет заранее понять, стоит ли развивать на неучтённой территории сельское хозяйство.
По информации разработчиков, сервис прошёл апробацию в Самарской области и показал готовность к масштабированию. Его планируют предлагать регионам, где остро стоит проблема неиспользуемых сельхозугодий, а таких субъектов в стране, по оценкам специалистов, около 50, сообщает realnoevremya.ru.
Обратите внимание: Тельцам этот день уготовил сюрпризы, а Скорпионов интуиция спасет из любой ситуации
