Сбер представил платформу для оценки долгосрочных прогнозов нейросетей

Центр практического искусственного интеллекта Сбербанка представил открытую платформу, которая позволяет оценивать способность нейросетей делать долгосрочные прогнозы. О разработке сообщили в пресс-службе компании.

Как пояснил научный директор центра Андрей Савченко, ранее у исследователей не было инструментов, позволяющих объективно сравнивать разные модели искусственного интеллекта в задачах долгосрочного прогнозирования.

Новая система включает бенчмарк HoTPP. Он используется для тестирования моделей и оценки их способности предсказывать будущие события на основе последовательных данных. Платформа может работать с информацией из различных отраслей, включая финансовый сектор, электронную коммерцию и медицину.

Также специалисты разработали новую метрику оценки под названием T-mAP. Она анализирует точность прогнозов одновременно по типу будущего события и по времени его наступления, что позволяет получить более детальную картину эффективности моделей.

В ходе работы исследователи выявили проблему «схлопывания» предсказаний. Она проявляется в том, что некоторые сложные модели начинают выдавать однотипные прогнозы и не учитывают редкие события.

По словам Савченко, обнаружение этой особенности может стать основой для новых исследований в области искусственного интеллекта. В Сбербанке рассчитывают, что платформа будет использоваться научным сообществом и поможет ускорить разработку более точных систем прогнозирования.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.