Система ИИ поможет спасателям принимать решения при тайфунах

Специалисты Южного федерального университета и исследователи из Китая представили алгоритм искусственного интеллекта, предназначенный для поддержки решений об эвакуации при тайфунах и наводнениях.

Разработка ориентирована на ситуации, где данные ограничены, а цена ошибки крайне высока.

Сложности работы в ЧС

В условиях стихийных бедствий у спасательных служб крайне мало времени для анализа ситуации. Информация часто неполная или противоречивая.

Традиционные модели требуют точных параметров, но на практике специалисты опираются на экспертные оценки и вероятностные суждения.

Принцип работы системы

Новый алгоритм использует методы нечёткой логики, позволяя учитывать как степень уверенности, так и сомнения экспертов.

Это даёт возможность обрабатывать нечисловые оценки и преобразовывать их в конкретные рекомендации по эвакуации.

Результат работы системы — выбор сценария от отсутствия эвакуации до срочного вывода населения.

Факторы анализа

Модель учитывает интенсивность шторма, расстояние до населённых пунктов, количество осадков, транспортную доступность и готовность людей к эвакуации.

Также анализируются исторические риски и мнение специалистов из разных областей.

Тестирование на реальном событии

Система была проверена на данных супертайфуна «Мария», который в 2018 году вызвал массовую эвакуацию в Китае.

Алгоритм обработал возможные стратегии и подтвердил устойчивость результатов при сравнительном анализе.

Развитие технологии

Учёные планируют использовать разработку в системах МЧС для прогнозирования наводнений, пожаров и других чрезвычайных ситуаций.

Проект реализуется при поддержке Российского научного фонда, а результаты опубликованы в Scientific Reports.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.