Ученые нашли биологические корни эволюционной дезинформации

freepik.com
Передача дезинформации обычно воспринимается как социальный или технологический сбой: фейковые новости, слухи, манипуляции. Но группа учёных из Корнеллского университета предлагает куда более радикальный взгляд: дезинформация имеет биологические корни и встроена в саму логику эволюции. В обзор попали более 120 исследований, посвящённых тому, как информация распространяется в живых системах — от микробных колоний до человеческих сообществ.
Авторы показали, что искажённые сигналы встречаются буквально на всех уровнях. В птичьих стаях ложная тревога, поданная одной особью, способна вызвать цепную реакцию паники. Некоторые бактерии, например E.Coli и Salmonella, сознательно вмешиваются в химическую «переписку» конкурентов, подменяя концентрации сигнальных молекул, чтобы запутать их относительно численности колонии. Иммунная система млекопитающих, в свою очередь, может ошибочно распознавать собственные клетки как чужие — так запускаются аутоиммунные заболевания.
Для описания этих явлений учёные объединили эмпирические данные с моделями из теории информации, отслеживая, как сигнал меняет «веру» организма о состоянии мира. Они ввели метрику информационного отклонения — разницы между реальностью и внутренними представлениями агента после получения сообщения. Рост этого отклонения означает, что системы действуют, полагаясь на дезинформирующие сигналы.
Ключевой вывод: большинство искажений возникает не из «злого умысла», а из ограничений биологической коммуникации. Сигналы физически шумные и неполные, а правила их «декодирования» формировались эволюционно и не обязаны идеально соответствовать текущей обстановке. На этом фоне особенно заметны три механизма: потеря контекста, мутация сообщений и коллективное искажение, когда групповая динамика закрепляет ошибку как норму.
Исследователи предлагают рассматривать дезинформацию как универсальный эволюционный принцип — наряду с мутацией и естественным отбором. Ошибки в передаче и интерпретации сигналов делают системы гибче: они учатся фильтровать шум, разрабатывать поведенческие «фильтры» и комбинировать социальное обучение с личной проверкой информации.
Такой биологический взгляд, подчёркивают авторы публикации в Journal of the Royal Society Interface, может изменить подход к созданию устойчивых к фейкам инфосистем и подсказать новые медицинские стратегии — от таргетированных манипуляций иммунной системой до терапий, использующих контролируемую дезинформацию для срыва планов патогенов, сообщает naked-science.ru.

