Нейросеть российских ученых научилась определять пол автора текста

Коллектив исследователей из НИЯУ «МИФИ», Курчатовского института и Воронежского государственного университета создал технологию, способную распознавать пол человека по особенностям письменной речи. Точность определения достигает примерно 80 процентов. Исследование проводилось при поддержке гранта Российского научного фонда, а его результаты были опубликованы в журнале Procedia Computer Science. Об этом сообщает РИА Новости.

Что может рассказать письменная речь

Ученые отмечают, что текст содержит множество косвенных признаков автора. Манера письма способна отражать не только пол, но и уровень образования, психологическое состояние и индивидуальные особенности.

Подобные методы уже применяются в кадровой сфере и структурах безопасности. Помимо этого, анализ речи может использоваться для диагностики ряда состояний, включая депрессивные расстройства, деменцию и признаки суицидального поведения.

Какие методы оказались эффективнее

В рамках работы специалисты проверили несколько технологий анализа текста. Они сопоставили результаты классических методов машинного обучения — таких как градиентный бустинг и метод опорных векторов — с современными алгоритмами глубокого обучения, включая сверточные нейросети и рекуррентные модели с долгой краткосрочной памятью.

Доцент НИЯУ «МИФИ» Александр Сбоев отметил, что лучшие показатели продемонстрировали именно нейросетевые решения. Сейчас исследователи пытаются научить систему определять пол даже в ситуациях, когда автор намеренно вводит алгоритм в заблуждение.

Следующий этап исследований

По итогам исследования наиболее перспективной признана технология, основанная на использовании сверточной нейронной сети. В дальнейшем специалисты намерены расширить возможности системы и заняться задачей определения возраста человека по тексту.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.