ННГУ разрабатывает технологию для оценки стресса человека по речи

Кафедра киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ им. Н.И. Лобачевского создает модели машинного обучения для выявления тревоги по акустическим признакам. Как сообщили ТАСС, такие инструменты полезны для образования, психического здоровья и взаимодействия с компьютерными системами.

Применение технологии

Заведующая кафедрой Валерия Демарева отметила, что система позволяет своевременно выявлять стресс у сотрудников и фиксировать уязвимые состояния клиентов. Это снижает риск ошибок и помогает обнаруживать подозрительные действия в банковской сфере.

Технологический подход

Для анализа использовались MFCC, описывающие спектральные свойства речи и устойчивые к шуму. Сегменты аудиозаписей классифицировались с точностью 91,9% с помощью алгоритма Gradient Boosting, что подтверждает эффективность подхода в контролируемых условиях.

Дальнейшие планы

Команда планирует расширение выборки, внедрение динамических и просодических признаков, а также адаптивные архитектуры для работы с разнообразными реальными данными, что позволит повысить устойчивость и точность системы.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.