Платформа для оценки и прогнозирования рисков на транспорте и в промышленности

Новосибирский государственный технический университет (НГТУ) работает над цифровой платформой, которая позволит прогнозировать надёжность оборудования в транспортных системах и промышленности. Полнофункциональная версия планируется к запуску в 2027 году, сообщили в пресс-службе вуза ТАСС.

Почему платформа необходима

Современные машины и промышленное оборудование изнашиваются неравномерно и непредсказуемо. Батареи, моторы и электроника теряют ресурсы в зависимости от условий эксплуатации. Для предотвращения аварий создаётся система, которая фиксирует износ и своевременно прогнозирует поломки.

Кто будет использовать платформу

Целевая аудитория включает операторов городского и междугороднего электротранспорта, машиностроительные и энергетические предприятия, а также компании, занимающиеся автоматизацией и мониторингом оборудования. Платформа модульная и гибко настраиваемая под разные виды техники.

Принцип работы

Система собирает данные о состоянии оборудования и создаёт цифровой двойник, позволяя оценивать износ. Нейросети учатся предсказывать поломки всё точнее по мере накопления информации. Проект поддержан грантом РНФ.

Эффект и цели внедрения

Разработчик Борис Малозеров пояснил, что платформа работает как прогноз погоды для техники: она оценивает вероятность риска и условия его возникновения. Это позволяет перейти от календарного ремонта к управлению по ресурсам, снизить внеплановые простои, повысить безопасность и уменьшить количество аварий.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.