Нейросеть НГУ улучшает волоконно-оптическую связь и качество передачи данных

По информации ТАСС, ученые Новосибирского государственного университета создали нейросеть для компенсации нелинейных искажений сигналов в волоконно-оптических линиях связи. Это позволит повысить скорость и надежность передачи данных в высокоскоростных сетях.

Технические особенности

Система моделирует распространение сигналов с учетом спектрального уплотнения каналов и корректирует хроматическую дисперсию. Традиционные методы включают использование чистых волокон и цифровую обработку, однако нейросеть позволяет значительно повысить точность и стабильность передачи.

Научный подход

Академик РАН Михаил Федорук пояснил, что архитектура сети основана на физических уравнениях, включая нелинейные уравнения Шредингера, и имитирует пошаговое разделение процессов. Параметры сети, такие как число слоев и ширина фильтров, были оптимизированы для максимальной точности.

Применение и значение

Федорук подчеркнул, что объединение фотоники и машинного обучения открывает новые возможности для анализа, оптимизации и управления нелинейными процессами. Внедрение технологии поддержит развитие цифровой инфраструктуры, высокоскоростной передачи данных и промышленных сервисов в России.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

• Маркетплейсы отдыхают: 16 новинок из Чижик, которые стоят дешевле и удивляют качеством
• Не спешите соглашаться на штраф: как правильно реагировать на претензии инспектора
• Штраф почти в полмиллиона? Почему отсутствие домового чата грозит УК крупными суммами
• Миллионы россиян получат больше денег: кто сможет рассчитывать на повышение пенсий
• Не покупайте коту первый попавшийся корм! Список влажных кормов с проверкой качества