Нейросеть из России повысила точность раннего выявления рака поджелудочной

Российские учёные разработали систему искусственного интеллекта для диагностики рака поджелудочной железы на ранних стадиях. Проект реализован специалистами Балтийского федерального университета имени Канта и Южного федерального университета, сообщили в Минобрнауки РФ.

Почему разработка важна

Рак поджелудочной железы относится к числу заболеваний, которые чаще всего обнаруживаются слишком поздно. Пятилетняя выживаемость при таком диагнозе не превышает 9%.

Это делает раннюю диагностику одной из ключевых задач онкологии.

Принцип работы системы

Нейросеть построена на архитектуре U-Net и предназначена для анализа компьютерной томографии. Она автоматически выявляет даже небольшие подозрительные образования и визуально выделяет их на снимках, облегчая работу врачей.

Результаты тестирования

Разработчики сообщили, что точность модели составляет 88%, а показатели чувствительности и специфичности достигают 98%. Система обучалась на реальных КТ-изображениях и предназначена для использования в клинической практике.

Влияние на медицину

Внедрение технологии позволит быстрее обрабатывать данные и повысить качество диагностики. Также ожидается снижение влияния человеческого фактора и расширение применения системы в разных регионах страны.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.