В России разработана система с ИИ для предсказания лесных пожаров

В ПГУ разработали систему искусственного интелл...

freepik.com

Российские ученые создали систему ИИ для предсказания лесных пожаров

Специалисты Пензенского государственного университета разработали программный комплекс с искусственным интеллектом, способный заранее выявлять угрозу лесных пожаров. О разработке сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ, передает ТАСС.

Предполагается, что система будет полезна для сотрудников МЧС, лесничеств и других служб, отвечающих за мониторинг природных территорий.

Обучение на тысячах изображений

Основой разработки стала нейросеть, обученная на нескольких тысячах снимков. В набор данных вошли изображения, полученные:

  • со спутников;
  • с беспилотников;
  • с вертолетов.

Алгоритм способен анализировать изображения и выделять зоны, где присутствуют признаки повышенной пожарной опасности.

Гибридная модель анализа

Как отметил технический консультант проекта Игорь Кочегаров, программа использует гибридную модель, объединяющую глубокие нейронные сети и нечеткую логику.

Система обрабатывает разнотипные данные — от числовых показателей до экспертных оценок. Перед анализом информация проходит этапы нормализации и преобразования в единый формат.

Самообучение и высокая точность

В разработку встроен механизм адаптивного обучения. Это позволяет системе корректировать модель при появлении новых данных или экспертных уточнений.

По словам научного руководителя проекта, профессора Николая Юркова, алгоритм формирует аналитические матрицы и указывает потенциально опасные зоны, куда могут быть направлены специалисты для предотвращения пожара.

Испытания показали, что точность прогнозирования достигает примерно 90%, а анализ поступающих данных занимает всего несколько секунд.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также: