В Ростове-на-Дону разработают ИИ для анализа состояния дорог
freepik.com
ИИ поможет ученым ДГТУ прогнозировать износ дорожного покрытия
Исследователи Донского государственного технического университета разрабатывают систему искусственного интеллекта для оценки состояния дорог. Технология позволит анализировать данные диагностики покрытия и точнее определять сроки проведения ремонтных работ, сообщает ТАСС со ссылкой на профессора и и.о. декана дорожно-транспортного факультета ДГТУ Артема Тиратуряна.
Интеллектуальный подход к обслуживанию дорог
Проект включает применение эволюционных алгоритмов, которые помогут формировать оптимальные графики содержания дорожной сети. Одновременно искусственный интеллект будет анализировать данные о состоянии покрытия и выявлять участки с повышенным износом.
Отказ от жестких сроков ремонта
По словам Тиратуряна, новая методика позволит отказаться от стандартного подхода, при котором текущий ремонт выполняется раз в 12 лет, а капитальный — раз в 24 года. Планирование будет зависеть от фактического состояния каждой дороги.
Создание собственной методики
Ученые ДГТУ намерены разработать собственную концепцию управления жизненным циклом дорожной инфраструктуры. Она будет учитывать накопленные данные диагностики и позволит прогнозировать изменение состояния дорог, что поможет эффективнее распределять ресурсы.
Научный центр юга России
Донской государственный технический университет считается одним из крупнейших образовательных и научных центров юга страны. В вузе обучается более 45 тысяч студентов по более чем 100 направлениям подготовки.
Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.
Читайте также:
