В Волгоградской области разработали нейросеть для диагностики и тяжести ОРВИ

Специалисты Волгоградского государственного медицинского университета совместно с учёными Исламского университета Азад в Иране создали нейросетевую систему, определяющую тип и тяжесть острых респираторных вирусных инфекций. О разработке сообщила ТАСС кандидат медицинских наук Екатерина Беликова.

Функции нейросети

Система предназначена для поддержки врачей в период сезонных заболеваний и помогает различать грипп и другие виды ОРВИ по совокупности клинических данных.

Алгоритм анализирует жизненные показатели пациента, включая температуру, давление, уровень глюкозы, а также характерные симптомы и изображения медицинских анализов.

Проблема диагностики ОРВИ

Многие респираторные инфекции имеют схожие проявления, что затрудняет постановку точного диагноза на ранних этапах даже для опытных специалистов.

Использование искусственного интеллекта позволяет обрабатывать большие массивы данных и формировать предварительные диагностические выводы для последующей проверки врачом.

Технологическая основа

Разработка основана на нейросети с долгой краткосрочной памятью и модуле оптического распознавания символов, который извлекает информацию из изображений лабораторных документов.

По словам разработчиков, система демонстрирует более высокую точность по сравнению с альтернативными методами, но не заменяет врача и требует экспертной оценки результатов.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.