СПбПУ показал «Поланис»: гибридный ИИ для оптимизации транспортного трафика
freepik.com
Санкт‑Петербургский политех представил прототип «Поланис» — платформы управления транспортом на основе гибридного ИИ и имитационных моделей. Система снижает время в пути и экологическую нагрузку, предсказывает трафик и не предлагает нереалистичных сценариев за счет «физически» информированных нейросетей.
Функционал включает оптимизацию имитационных моделей, генерацию обучающих выборок, интеграцию мультимодальных источников в общую ГИС‑базу, предиктивную и прескриптивную аналитику. Заявлены точность определения координат объектов до 5 см и вероятность детектирования до 0,95, а также модуль поддержки решений по развитию дорожной сети.
Разработку делают масштабируемой и межотраслевой: пилоты идут в энергетике, нефтегазе, биомедицине и сейсморазведке. Планируется интеграция цифровых моделей и вклад в национальные стандарты по ИИ. Проект реализуется при поддержке программы Приоритет 2030.
Обратите внимание: Японец был шокирован размером реальной пенсией в РФ: он рассказал, сколько сейчас получают в Японии
Сообщает ТАСС
