Самарские ученые научили нейросеть мгновенно распознавать в видеопотоке любые объекты
Ученые Самарского университета имени академика С.П. Королева представили свою новую разработку. Они создали нейросеть, которая видит «невидимое» почти со скоростью света. Революционная технология существенно ускоряет процесс распознавания местонахождения пожаров, природных ископаемых и много другого. Об этом сообщает пресс-служба вуза.
Нейросеть разработали для оперативного анализа видеопотока в реальном времени. Она обеспечивает практически мгновенное распознавание и классификацию объектов и изображений.
Так, ученые могут точно и быстро определять парниковые газы в атмосфере, обнаруживать признаки месторождений полезных ископаемых и с высокой долей точности выявлять лесные пожары на ранних стадиях. В руках экспертов эта технология становится мощным инструментом для предсказания урожайности и анализа стрессовых состояний у растений.
Новая система работает на базе аналоговой фотонной вычислительной системы. Это обеспечивает не только высокую скорость обработки, но и полную защиту от электромагнитных помех, низкое энергопотребление и возможность параллельной обработки данных. Демонстрационный образец, собранный из стандартных оптико-механических компонентов, показал высокую надежность распознавания - 93,75%.
Ученые планируют разработку еще более компактного и точного экспериментального образца нейросети. Его поместят в компактный корпус размером с системный блок компьютера. Предполагается, что воплощение всех задумок увидит свет уже к 2025 году, что может улучшить развитие сфер, где ключевым фактором является скорость анализа и распознавания данных.
