Созданный в Самаре нейросетевой сервис оценивает перспективность сельхозугодий

Ключевая особенность нового нейросетевого сервиса Самарского университета имени Королёва и компании «САМИС» заключается в способности не просто находить заброшенные участки, но и оценивать целесообразность их возвращения в сельскохозяйственный оборот. Система определяет, стоит ли вообще конкретный участок распахивать и засеивать.

Для оценки перспективности искусственный интеллект строит специальную модель на основе комплексного анализа данных. Алгоритм учитывает климатические условия, характеристики почвы, особенности рельефа местности и степень сходства участка с плодородными сельхозугодьями, расположенными поблизости. На основе множества различных признаков модель определяет потенциальную урожайность для различных сельскохозяйственных культур.

По словам Андрея Чернова, такой подход позволяет предлагать к вводу в оборот в первую очередь наиболее перспективные земельные участки, где затраты на освоение будут экономически оправданы. Это помогает органам власти и аграрным предприятиям принимать обоснованные решения о развитии территорий и избегать нерационального использования ресурсов.

Сервис функционирует на базе технологий проекта «Робот-картограф», который ранее получил высокое признание. В 2022 году разработка стала призером конкурса Счетной палаты РФ по применению доказательного подхода к принятию управленческих решений в номинации «Анализ проблем» и принесла Самарской области первое место на X Всероссийском конкурсе «ПРОФ-IТ», сообщает Самарский университет.