GPT-5 возглавила тесты ИИ на точность прогнозирования событий
Исследователи оценили, насколько современные модели искусственного интеллекта способны предсказывать будущие события. В рамках испытаний были сделаны прогнозы о победителе чемпионата НБА и встречах президента США Дональда Трампа. По словам Сюй, модели быстро продемонстрировали результаты, которые иногда превышали средний уровень человека даже без специальных инструкций. Данную информацию сообщает портал Science XXI.
В этих испытаниях первое место по точности заняла GPT-5, за ней следуют Grok 4, Claude Sonnet, Gemini и Llama. На основе полученных данных команда разработала Prophet Arena — тестовую систему для оценки способности моделей к прогнозированию.
Существуют и другие проекты, исследующие навыки искусственного интеллекта в предсказании будущего. Например, Prediction Arena, созданная исследователями Гарвардского университета и компании Arcada Labs, предоставила передовым моделям по 10 тысяч долларов для ставок на рынках прогнозов в течение 57 дней. В ходе эксперимента системы стабильно теряли деньги, хотя со временем показывали постепенное улучшение результатов.
Наиболее эффективной стратегией, по словам Сюй, является использование специальной системы, в которой агенты выполняют различные задачи. Одни могут читать новости, другие — собирать дополнительные данные, а третьи — анализировать общую картину. При этом искусственный интеллект пока часто уступает опытным экспертам по прогнозированию, которых называют суперпрогнозистами: люди обрабатывают меньше информации, но глубже понимают реальные связи и развитие событий.
Преимущество лучших прогнозистов, однако, постепенно уменьшается. Недавний конкурс Metaculus Cup показал, что искусственный интеллект иногда способен обойти даже самых сильных людей. Дополнительные данные могут предоставить продолжающееся соревнование ForecastBench, и крупные разработчики, вероятно, будут использовать прогнозирование будущих событий как новый способ оценки прогресса машинного интеллекта.
Результаты таких экспериментов указывают на то, что сферы, связанные с торговлей, могут столкнуться с серьёзными изменениями, как это уже произошло с математикой, программированием и правом. Лучшим трейдерам, возможно, придётся координировать работу ИИ-агентов, способных делать более точные прогнозы. Личный опыт автора материала остаётся менее впечатляющим: его система за последние недели не превзошла средний результат, поэтому он не собирается использовать её советы в собственных выборах, хотя дальнейшее развитие ИИ вскоре может упростить победу в фэнтезийных лигах и лишить её привычного азарта.
