ИИ впервые в реальном времени помог удалить опухоль мозга

Технология позволила хирургам видеть опасные участки и выбрать безопасный путь к опухоли в реальном времени. Об этом пишет портал TechInsider.

Как сообщает IFLScience, пациентом стал житель Бедфордшира Рис Хибберт, у которого в 2024 году была диагностирована доброкачественная опухоль гипофиза. Этот небольшой участок мозга располагается рядом с сонными артериями и зрительными нервами, и даже малейшая ошибка хирурга могла привести к серьезным последствиям, включая потерю зрения.

Опухоль уже начала оказывать давление на зрительные нервы, из-за чего Хибберт потерял часть периферического зрения, и передвигаться самостоятельно стало практически невозможно.

Операцию решили провести с использованием экспериментальной системы искусственного интеллекта, разработанной в Институте Хокса Университетского колледжа Лондона. ИИ обучали на сотнях снимков мозга и хирургических видео. Во время вмешательства система анализировала ситуацию и помогала врачам распознавать важные структуры, инструменты и потенциально опасные зоны.

Хирург оставался главным специалистом

Главное отличие новой технологии от обычного анализа медицинских изображений заключается в том, что она работала непосредственно во время операции. Вместо того чтобы полагаться только на заранее сделанные изображения, врачи получали дополнительную информацию о текущем процессе.

При этом ИИ не управлял хирургами и не выполнял операцию самостоятельно. Все решения и действия оставались за медицинской командой, а алгоритм служил дополнительным инструментом для более точной навигации.

Опухоль была успешно удалена, и Хибберт заметил улучшение зрения практически сразу после пробуждения. Уже через неделю он смог передвигаться самостоятельно, без трости и очков.

Шаг к более точной хирургии

Создатели системы полагают, что подобный подход в будущем может оказаться полезным не только при операциях на гипофизе. Особенно актуален ИИ может быть в ситуациях, когда хирург работает рядом с сосудами, нервами и другими жизненно важными структурами.

Тем не менее, технология пока остается вспомогательной: ее необходимо протестировать на большем количестве пациентов и в других типах операций.