Разработчики роботов стремятся преодолеть ограничения эпохи GPT-2
Сектор физического искусственного интеллекта, который включает в себя робототехнику и искусственный интеллект, привлекает значительные инвестиции. Тем не менее, производители роботов сталкиваются с нехваткой качественных данных, необходимых для обучения моделей и создания машин, способных выполнять полезные задачи. В результате акции китайской компании Unitree, занимающейся производством роботов, упали почти на 50% после выхода на биржу. Об этом сообщает портал Science XXI.
На конференции Actuate, посвященной разработке ИИ-систем для роботов, обсуждался дефицит данных. По данным организатора Foxglove, количество участников форума с 2023 года увеличилось втрое, достигнув 1500 человек. Разработчики ищут новые способы сбора разнообразных наборов данных, улучшения обучения моделей и создания реалистичных сценариев для их тестирования, сообщает TechCrunch.
Беспилотные автомобили остаются наиболее развитыми в этом направлении, так как для них проще получать данные от транспортных средств, управляемых людьми. Основная задача заключается в предотвращении столкновений, а не в сложном взаимодействии с окружающими предметами. Компании Tesla, Wayve и Uber уже ведут исследования в области гуманоидных роботов, надеясь использовать накопленный опыт для создания систем машинного обучения.
Некоторые компании ориентируются на роботов для выполнения конкретных задач. Gritt занимается строительством солнечных электростанций, Agility внедряет машины на промышленных объектах, а Bedrock развивает автономное управление экскаваторами. В то же время универсальные гуманоидные роботы пока остаются в лабораториях из-за недостаточной надежности для практического использования.
Разработчики также сталкиваются с необходимостью обработки больших объемов визуальных данных и информации от лидаров. Foxglove представила инструмент на базе открытой модели мира Nvidia Cosmos, который позволяет инженерам находить нужные данные с помощью запросов на естественном языке. Это должно ускорить проверку, поиск ошибок и доработку робототехнических моделей.
Эксперты по-разному оценивают перспективы появления массового робота, который мог бы оказать влияние, сопоставимое с ChatGPT. Некоторые связывают этот этап с доступными системами автономного управления автомобилями, другие — с роботами, способными выполнять простые действия по голосовым командам. Глава Foxglove Адриан Макнейл считает, что развитие робототехники будет постепенным, и важным этапом станет появление домашних роботов, способных приносить реальную пользу.
