Ученые разработали метод определения рисков осложнений беременности после ковида
Специалисты Дальневосточного научного центра физиологии и патологии дыхания создали высокоточный метод для оценки риска осложнений беременности у женщин, перенесших коронавирус во втором триместре. Этот новый подход помогает предотвратить патологии развития плода, такие как отслойка плаценты, как сообщили в пресс-службе Минобрнауки России. Эту информацию сообщает издание ТАСС.
Профессор РАН Ирина Андриевская, разработчик метода, отметила, что плацентарная недостаточность может протекать бессимптомно на ранних стадиях. Новый метод позволяет предсказать риски, используя математический расчет иммунных маркеров, что дает возможность выявить угрозу до того, как пострадает плод, и своевременно начать профилактическую терапию.
Несмотря на улучшение эпидемиологической ситуации, COVID-19 продолжает оставаться фактором риска в акушерской практике. Новые штаммы вируса продолжают распространяться, и беременные женщины остаются в группе повышенной уязвимости. Перенесенная инфекция может оставить скрытые последствия, которые на поздних сроках беременности могут проявляться в виде серьезных патологий, таких как нарушения работы плаценты. Поэтому раннее выявление рисков стало важной стратегией в ведении пациенток.
Ученые впервые предложили оценивать риски на основе состояния иммунной системы будущей матери. Перенесенный вирус оставляет воспалительный след в организме. Метод проточной цитофлюорометрии позволяет определить уровень экспрессии двух рецепторов-маркеров на клетках иммунной системы: IL-2R и IL-17R. Эти маркеры функционируют как своеобразные "датчики" воспалительных процессов и сосудистых нарушений.
Полученные данные используются в математической формуле для расчета прогностического индекса, который помогает разделить пациенток на группы по риску патологии в третьем триместре. Высокая надежность технологии была подтверждена клиническими испытаниями на 55 беременных с COVID-19 в анамнезе, где точность метода составила 89,7%. Этот способ рекомендован для внедрения в здравоохранение.
