В Петербурге разработали платформу для мониторинга метро
Создана интеллектуальная платформа цифровых двойников для обеспечения безопасности петербургского метрополитена. Разработка, осуществленная при участии Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета "ЛЭТИ", позволит сократить время реагирования служб на экстренные ситуации почти на 20%. Об этом рассказывает ТАСС.
Система объединяет виртуальные модели станций в единую сеть и в реальном времени анализирует аудио- и видеопотоки, а также данные с датчиков, применяя нейросети для распознавания таких ситуаций, как пожары и затопления. Обработка данных осуществляется за 22 миллисекунды, что в восемь раз быстрее, чем облачные решения, отметил выпускник аспирантуры Алексея Субботин.
Цифровой двойник представляет собой модель реального объекта, позволяющую проводить ситуационное моделирование и анализ состояния инфраструктуры. В метрополитене система становится инструментом для управления инженерными системами, особенно в условиях угрозы пожара или подтопления, координируя действия персонала и активируя механизмы пожаротушения.
Разработка актуальна для Петербурга из-за уникальной архитектуры подземки и масштабных планов расширения сети до 2035 года. Цифровой двойник поможет моделировать гидрогеологические условия при строительстве новых объектов и прогнозировать влияние новых станций на пассажиропотоки.
Разработчики создали двухуровневую архитектуру системы, объединяющую цифровые двойники станций для оперативного обмена данными. Внедрение туманных вычислений минимизирует задержки, а нейросеть обучена на тысячах кадров для точного распознавания угроз. Также разработано мобильное приложение, которое определяет геолокацию оператора и отображает 2D- или 3D-модель станции с данными о событиях.
Система уже готова к внедрению, а в планах - улучшение работы в условиях шума метрополитена и расширение библиотеки стандартных элементов для быстрого моделирования новых станций.
