В Самаре запущен первый в России сервис для анализа космических снимков
Ученые Самарского университета имени Королева разработали HS-View Monitor — уникальный веб-сервис в России, предназначенный для автоматизированной обработки гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Сервис ориентирован на анализ снимков, получаемых с космических и беспилотных аппаратов. В настоящее время платформа проходит закрытое тестирование и, по словам разработчиков, уже пользуется спросом среди организаций, занимающихся гиперспектральной съемкой. Об этом пишет портал Самара онлайн 24.
Пользователи, зарегистрированные на платформе, могут загружать гиперспектральные данные и обрабатывать их с помощью встроенных нейросетевых инструментов. Эти инструменты включают базовую предобработку, спектральный анализ, классификацию объектов и обучение моделей. Итоговые тематические слои накладываются на цифровую карту, что позволяет сопоставлять результаты анализа с пространственным контекстом.
«Сервис объединяет просмотр данных, подготовку, классификацию и обучение нейросетевых моделей в одном процессе. Этот виртуальный инструмент ускоряет и упрощает обработку и анализ, что будет полезно исследователям и организациям, работающим с гиперспектральными данными в разных отраслях экономики. На данный момент это единственный подобный веб-сервис в стране», — подчеркнул профессор Артем Никоноров, директор Института искусственного интеллекта и руководитель Центра «Интеллектуальная мобильность многофункциональных беспилотных авиационных систем» Самарского университета.
По словам Никонорова, пользователям доступен широкий спектр инструментов: от базовой обработки и спектрального анализа до применения ранее созданных сценариев обработки данных на других географических территориях. Важной особенностью платформы является полная локализация в России — все данные хранятся и обрабатываются только на отечественных серверах.
В настоящее время платформа используется для мониторинга разливов нефти, исследования вегетации растений и минерального состава почвы, контроля чистоты водоемов и распознавания сорной растительности. Ожидается, что тестирование продлится несколько месяцев, после чего разработчики намерены добавить в систему модули атмосферной коррекции данных.
