DeepSeek создаст крупный дата-центр во Внутренней Монголии
Компания DeepSeek, занимающаяся разработкой конкурентоспособных моделей искусственного интеллекта, планирует построить масштабный центр обработки данных во Внутренней Монголии. Это станет важным шагом в увеличении ее вычислительных мощностей. Эту информацию сообщает издание TechInsider.
Стартап, который уже продемонстрировал способность конкурировать с ведущими игроками Кремниевой долины, собирается разместить новый объект в Уланчабе, находящемся примерно в трехстах пятидесяти километрах к северо-западу от Пекина, как сообщили анонимные источники.
По информации собеседников, DeepSeek планирует увеличить вычислительные мощности на один гигаватт, построив собственный центр и арендовав дополнительные площади у других компаний. Согласно данным из независимой базы местных разрешений, более десяти фирм уже объявили о своих проектах в этом регионе. Часть мощностей должна быть введена в эксплуатацию к концу 2027 года или началу 2028 года.
Пока неясно, какие чипы будут использованы в новом центре обработки данных. Индустриальным стандартом остаются решения Nvidia, однако в Китае активно конкурирует Huawei. Выбор аппаратной платформы может стать решающим фактором для всего проекта.
На фоне американских гигантов, таких как OpenAI и Anthropic, которые инвестируют десятки миллиардов долларов в инфраструктуру ИИ, DeepSeek реализует стратегию, направленную на сокращение отставания от Запада. Хотя один гигаватт уступает проектам в США мощностью от трех до пяти гигаватт, это значительно превышает текущие возможности большинства китайских компаний. Конкуренты, включая Z.AI (ранее Zhipu), также работают над аналогичными проектами, делая акцент на отечественные чипы.
В открытых вакансиях DeepSeek уже упоминала о планах по созданию кампуса гигаваттного масштаба — новый сотрудник будет участвовать в создании ИИ-инфраструктуры в Ханчжоу, Пекине или Внутренней Монголии.
Кроме того, компания готовится к выходу на биржу и может подать заявку на IPO уже в этом году. Это следует за рекордным раундом финансирования на семь миллиардов долларов с оценкой около пятидесяти миллиардов долларов.
