Дрон "Геоскан пионер мини - 2" обучили обнаруживать незарегистрированные суда
Первый серийный российский образовательный квадрокоптер с искусственным интеллектом "Геоскан пионер мини - 2" обучен находить незарегистрированные суда. Об этом сообщила компания-разработчик "Геоскан". Об этом пишет сайт Самара онлайн 24.
В Нижнем Новгороде прошло инженерное соревнование "Интеллектуальный мониторинг водных объектов с использованием компьютерного зрения", где впервые использовались квадрокоптеры "Геоскан пионер мини - 2". Участники обучили нейронные сети находить макеты маломерных судов, различать объекты с регистрационной маркировкой и без нее, а также выполнять их фотофиксацию. Соревнование проходило в рамках проектно-образовательного интенсива "Архипелаг-2026".
Во время мероприятия дрон "Пионер мини - 2" должен был самостоятельно облететь модель акватории и обнаружить суда. Нейросеть определяла цвет каждого судна, наличие регистрационной маркировки и проверяла его нахождение в разрешенной зоне. Таким образом, система могла выявить незарегистрированные суда и те, что вышли за установленные границы. Дрон фотографировал обнаруженные объекты, подсчитывал и фиксировал их общее количество, а затем возвращался на старт и приземлялся.
Даниил Золотник, заместитель генерального директора по направлению "Образование" компании "Геоскан Москва", отметил, что России нужны инженеры, которые умеют не только пользоваться готовыми генеративными сервисами, но и заставлять алгоритмы с физическим ИИ работать на реальном оборудовании. Он подчеркнул, что на соревновании участники осваивают такие навыки, начиная с блочного программирования и переходя к текстовому, в итоге создавая собственный нейросетевой алгоритм для управления дроном. Запрос на таких специалистов существует уже сейчас, поэтому их подготовка должна начинаться немедленно.
Ранее сообщалось, что "Геоскан пионер мини - 2" оснащен камерой с разрешением 2К на поворотном сервоприводе и 8-ядерным процессором с нейроускорителем. Благодаря обработке данных на борту, дрон способен распознавать объекты, выполнять автономные полеты и работать в составе роя без подключения к серверу.
