Эксперт объяснил, как IT-специалисту избежать увольнения в эпоху ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) все активнее берет на себя различные задачи, что приводит к увеличению конкуренции за вакансии в сфере IT. В современных условиях недостаточно лишь технических навыков: специалисту необходимо понимать бизнес-процессы, уметь эффективно работать с ИИ и демонстрировать результаты от внедрения новых технологий. Об этом сообщил партнер и директор по развитию платформы кадрового электронного документооборота Дмитрий Махлин. Об этом пишет сайт Российская газета.
По словам эксперта, "ИИ может сэкономить до 45% времени IT-специалистов. Эта цифра имеет двоякое значение: она указывает как на преимущества, так и на уязвимость специалиста".
Технические знания остаются основой профессии, однако сегодня ключевым фактором карьерной стабильности является умение связывать технологии с бизнес-задачами, отметил Махлин.
Например, разработчику важно уверенно владеть алгоритмами, языками программирования, структурами данных, API и архитектурой. Дизайнеру, в свою очередь, следует хорошо разбираться в прототипировании, UX-исследованиях и дизайн-системах. Использование больших языковых моделей и специализированных ИИ-сервисов становится базовым навыком для всех специальностей: важно не просто сформулировать запрос, но и подготовить качественный контекст для ИИ.
Еще одним универсальным навыком в IT является способность автоматизировать рутинные операции с помощью скриптов, ИИ-агентов, API, low-code/no-code инструментов, workflow-платформ и CI/CD пайплайнов. Навыки работы с данными необходимы большинству IT-специалистов, даже если они не являются дата-аналитиками. Базовый уровень включает понимание SQL, структуры данных, ключей и связей, форматов JSON, CSV и XML, а также основ статистики и принципов качества данных.
