Эксперт выделил ключевые ошибки компаний при цифровой трансформации
Российские промышленные предприятия и компании ТЭК активно ускоряют цифровую трансформацию. Однако внедрение новых технологий часто сопровождается ошибками, от неэффективного импортозамещения до перегрузки ИТ-команд. Заместитель генерального директора LANSOFT Дмитрий Пилипенко 14 августа рассказал «Известиям», какие просчеты обходятся бизнесу дороже всего и как их избежать. Об этом пишет Известия.
Первая ошибка заключается в игнорировании того факта, что у каждой модной технологии есть свои ограничения и недостатки. Это приводит к тому, что все задачи решаются с помощью популярных технологий, даже если они не оптимальны в конкретном случае. Например, микросервисная архитектура имеет множество достоинств, но ее использование в ERP значительно увеличивает объем интеграций между микросервисами, управлять которыми очень сложно.
Судьба low-code также показательна. Еще год назад его рассматривали как универсальный инструмент быстрой цифровизации, но за 2026 год интерес к нему заметно снизился: доля компаний, видящих в нем самостоятельную ценность, сократилась примерно вдвое. Причина заключается не в том, что технология плоха, а в том, что ее пытались применять в отрыве от архитектуры, где она не масштабировалась или плохо интегрировалась в реальные процессы.
Вторая ошибка — внедрение решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) в погоне за модой без достаточного объема структурированных и очищенных данных. Это особенно важно для промышленных предприятий. Нередко необходимые параметры просто не измеряются. В некоторых случаях датчики установлены, но глубина хранения данных недостаточна. Для обучения моделей нужны не просто сырые данные, а очищенные, структурированные и размеченные. Все это требует отдельных проектов, капитальных вложений и квалифицированного труда.
Третья ошибка, по словам Пилипенко, заключается в том, что регуляторные требования по импортозамещению рассматриваются как досадная обуза. Выполнение этих требований сводится к формальной замене зарубежного продукта на отечественный аналог из реестра, без изменения процессов и архитектуры. Это приводит к поспешному внедрению недостаточно зрелых решений.
Более правильным будет стратегический подход, опирающийся на несколько важных соображений. Во-первых, необходимо обеспечить непрерывность бизнеса: новые решения не должны проваливаться по надежности, удобству или функционалу. Во-вторых, импортозамещение стоит использовать как возможность перехода на современные технологии и отказа от устаревших решений. Наконец, можно заново спроектировать функциональный облик систем, включив требования бизнеса, которые долгое время оставались без внимания.
Четвертая ошибка заключается в том, что при сокращении ИТ-бюджетов продолжают реализовывать все запланированные проекты, но с меньшим темпом или перегрузкой ресурсов.
Пилипенко считает разумным подходом приоритизацию проектов. Наивысший статус должны получить критически важные для бизнеса проекты, а также стратегически важные, пусть и не быстро окупаемые. Например, оснащение датчиками, развертывание сетей связи или внедрение платформы управления данными.
Попытка одновременно реализовать десять проектов приводит к тому, что ни один не завершается в срок, а команда выгорает. Меньше проектов, но доведенных до конца, всегда эффективнее, чем много и наполовину.
Пятая ошибка вытекает из одной из предыдущих: считать, что ИИ-агенты полностью заменяют ИТ-персонал и можно бездумно наращивать объемы работ. На самом деле использование агентов для программирования не сокращает, а увеличивает потребность в квалифицированных специалистах. Во-первых, это архитекторы, способные управлять оркестром агентов, чтобы получить правильно выстроенный продукт. Во-вторых, это отраслевые специалисты, которые глубоко понимают возможности ИТ-технологий и могут ставить задачи агентам.
Пилипенко заключил, что бизнесу, который начинает сложное внедрение, стоит заранее решить кадровый вопрос: развивать внутреннюю экспертизу, инвестировать в рост своих сотрудников и удерживать ключевых специалистов, а не рассчитывать на быструю наемку нужного человека с рынка.
Депутаты Госдумы 7 июля на пленарном заседании приняли во II и III чтениях правительственный законопроект о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. В пояснительной записке парламентарии указали, что документ направлен на создание правовых условий для ускоренного развития и внедрения больших фундаментальных моделей ИИ в РФ.
