Искусственный интеллект способствует увеличению оборота товаров на маркетплейсах

Технологии искусственного интеллекта способны освободить людей от рутинных задач и помочь в решении сложных вопросов. В настоящее время они находят применение практически во всех секторах экономики, включая электронную торговлю. О возможностях, которые открывают эти технологии для пользователей маркетплейсов, рассказал Андрей Дядюнов, руководитель отдела разработки генеративного ИИ Ozon. Об этом пишет Российская газета.

Какую реальную пользу приносит ИИ и какие задачи он решает более эффективно?

Андрей Дядюнов отметил, что искусственный интеллект быстрее человека читает, пишет, считает, рисует и выполняет множество других действий. В частности, в сфере разработки программного обеспечения уже имеются примеры, где ИИ положительно влияет на скорость выполнения задач.

Также активно используются различные ИИ-помощники, которые подсказывают, что делать в конкретный момент. Например, в биотехнологических компаниях применяются системы, которые экономят время сотрудников, нуждающихся в анализе большого объема научной литературы для поиска ключевой информации. ИИ-агент выполняет эту работу значительно быстрее, однако не может полностью заменить человека.

Таким образом, разговоры о том, что ИИ вытеснит людей с рабочих мест, пока не соответствуют действительности?

По словам Дядюнова, первые попытки оптимизации штата с помощью ИИ были предприняты еще в прошлом году, в основном небольшими компаниями. Успеха добились менее 30 процентов из них, остальные же были вынуждены снова нанимать сотрудников. Искусственный интеллект на сегодняшний день скорее автоматизирует простые задачи, чем полностью заменяет человеческие решения.

Какую роль играет ИИ в функционировании маркетплейса?

Андрей Дядюнов пояснил, что эти технологии сегодня используются на каждом этапе. Например, любой поисковый запрос на Ozon обрабатывается моделью ИИ, которая анализирует около 50 миллионов товаров в секунду, ранжирует их и выводит на экран. Пользователю это выгодно, так как система стремится понять, что именно он ищет, и показывает соответствующий товар на более высоких позициях. В настоящее время 9 из 10 пользователей ежедневно видят персонализированные рекомендации, и около половины из них переходят по ним в карточки товаров. Благодаря улучшению персонализации, доля оборота от рекомендаций увеличилась на 60 процентов за последний год.