Китай почти догнал США по метрикам ИИ
Разрыв между языковыми моделями США и Китая стремительно уменьшается. Китайские разработки, которые ранее отставали в области искусственного интеллекта, теперь находятся всего в нескольких баллах от лидеров по оценкам LiveBench, а по некоторым показателям даже превосходят их. Это делает их более привлекательными, так как азиатские модели значительно дешевле и предлагают открытые веса. Данную информацию сообщает портал Известия.
С 2023 года ситуация на рынке ИИ кардинально изменилась. Релиз GPT-4 от OpenAI три года назад казался недостижимым. Первые китайские продукты, такие как Ernie Bot от Baidu, вызывали недовольство из-за слабой логики и политической цензуры, что способствовало доминированию американских компаний.
Однако сейчас модели OpenAI, Anthropic и Google по-прежнему занимают верхние позиции в глобальных рейтингах, демонстрируя лучшие результаты в сложном программировании. Тем не менее, китайские разработки уверенно занимают позиции сразу за лидерами. Продукты от DeepSeek, а также модели Qwen от Alibaba и Kimi от Moonshot AI стабильно входят в топ-10 или 15 лучших мировых систем. Дистанция между США и Китаем сократилась с полутора лет до нескольких месяцев.
Согласно последним данным LiveBench, DeepSeek v4.1 Flash занял шестое место, Kimi от Moonshot — 11-е, а Qwen от Alibaba — 13-е. Эти модели продемонстрировали способность удовлетворять 95% запросов пользователей и корпоративных клиентов, даже если в некоторых аспектах они уступают лидерам.
Основная проблема для американских компаний заключается не в самих моделях, а в способах их распространения. Американские гиганты ориентируются на закрытые проприетарные системы, доступ к которым осуществляется через дорогие подписки и API. В то же время китайские разработчики выбирают опенсорс, выкладывая веса своих моделей в открытый доступ.
Когда китайские компании предлагают доступ через API, они применяют демпинг. Стоимость обработки токенов у DeepSeek или Alibaba значительно ниже, чем у OpenAI. Это связано с экспортными ограничениями США на поставку чипов Nvidia, что заставило китайских инженеров искать нестандартные решения. Они сосредоточились на архитектурной оптимизации, что позволяет их моделям работать с меньшими вычислительными ресурсами.
Американские компании столкнутся с проблемами из-за своих финансовых моделей. В 2024–2026 годах они вложили триллионы долларов в инфраструктуру, но инвесторы не требуют немедленного возврата средств. Однако, если корпоративные клиенты начнут использовать бесплатные китайские модели, это может привести к массовому отказу от дорогих подписок на американские сервисы.
Если китайские нейросети займут значительную долю мирового рынка, американские компании не смогут вернуть инвестиции в дата-центры. Хотя китайские разработчики также будут нести убытки, их финансирование поддерживается государственными фондами, что позволяет им работать в убыток до 2030 года или дольше.
Когда китайские опенсорсные модели достигнут уровня американских, можно ожидать, что США примут меры, включая запреты на экспорт чипов и использование китайского программного обеспечения. Компании, использующие китайские нейросети, могут подвергнуться проверкам на предмет угрозы национальной безопасности, а также столкнуться с заградительными тарифами и запретами на размещение китайских моделей на американских серверах.
США не позволят рыночным механизмам уничтожить свои многомиллиардные вложения в ИИ. Конкуренция алгоритмов завершится там, где начнется юрисдикция торгового представителя и министерства финансов, что может привести к разделению глобального интернета на изолированные технологические блоки.
