Создана цифровая система для персонализированной реабилитации после пневмонии
Цифровая система, предназначенная для формирования индивидуального плана реабилитации после перенесенной пневмонии, была разработана в Дальневосточном научном центре физиологии и патологии дыхания. Об этом сообщило Министерство науки и высшего образования России. Об этом пишет сайт Ferra.
Специалисты центра создали компьютерную программу Pneumonia Profiles, которая помогает врачам разрабатывать индивидуальные планы реабилитации для пациентов, перенесших внебольничную пневмонию. Программа позволяет быстро определить, какая помощь необходима пациенту, и подобрать подходящую персонализированную терапию. Проект был реализован в рамках государственного задания Минобрнауки России и успешно зарегистрирован в Роспатенте.
Программное обеспечение анализирует 35 медицинских показателей, классифицирует пациентов по клиническим профилям и дает возможность врачам отслеживать динамику восстановления. Система собирает данные обследования, вычисляет индексы по четырем основным клиническим доменам: воспалительному, легочному, сердечному и мышечно-астеническому, а также выявляет сложные патологии.
Врач-пульмонолог, к.м.н. Елизавета Шелудько отметила, что выписка из больницы не всегда означает полное выздоровление. Часто пациенты продолжают испытывать одышку, скрытое воспаление или сильную усталость. Исследование, проведенное в течение двух лет на 300 пациентах, показало, что остаточные нарушения очень разнообразны. У некоторых наблюдаются проблемы с газообменом в легких, у других - с сердцем, а у третьих - мышечная слабость выходит на первый план.
Новая программа выявляет основную причину плохого самочувствия пациента. Она позволяет врачу в реальном времени отслеживать эффективность назначенных процедур и автоматически преобразует данные анализов в графическую карту восстановления. Шелудько подчеркнула, что Pneumonia Profiles помогает избежать шаблонного лечения, что является шагом к таргетной реабилитации, способной значительно ускорить возвращение пациентов к работе и оптимально распределить ресурсы медицинских учреждений.
Разработка готова к внедрению в практику медицинских организаций и может быть использована в научно-исследовательских центрах и клиниках России.
