В России разработали нейросеть для подбора обуви по фото ноги

Специалисты Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения создали нейросеть, которая позволяет подбирать идеальную пару обуви по фотографии ноги. Пользователь загружает изображение своей стопы, а система анализирует ее параметры и предоставляет список подходящих моделей. Об этом пишет портал Ferra.

Для людей с анатомическими особенностями, такими как плоскостопие или высокий свод, стандартные модели обуви могут вызывать дискомфорт и даже вредить здоровью. Нейросеть помогает избежать примерки множества пар, предлагая оптимальные варианты.

Пользователь заходит на веб-страницу сервиса, загружает фото стопы (снизу, на белом фоне) и указывает пол, категорию обуви и свои предпочтения. Затем система определяет параметры стопы: тип свода, пронацию и ширину.

После анализа алгоритм сопоставляет параметры с характеристиками обуви из базы данных. Каждая модель получает оценку от 0 до 100. В данный момент база включает 43 модели спортивной обуви от шести брендов: Nike, Adidas, New Balance, Asics, Puma, Hoka.

Тестирование показало, что пользователи оценили удобство сервиса в 8,5 из 10. Особенно полезен он для людей с анатомическими особенностями, которые обычно тратят много времени на примерку.

В планах проекта — улучшение точности классификаторов, расширение каталога, создание мобильного приложения и интеграция с онлайн-магазинами.

Ранее врач объяснял, когда босоногая обувь или обувь с разделенными пальцами могут быть вредными.