Внедрение ИИ в бизнес потребует нового уровня доверия между организациями
Искусственный интеллект постепенно переходит от роли помощника к выполнению реальных бизнес-процессов. ИИ-агенты уже способны взаимодействовать с корпоративными системами, анализировать данные и выполнять последовательные действия. О том, где такие технологии приносят экономическую выгоду, зачем компаниям необходим закрытый контур и каким станет корпоративный ИИ, рассказал технический директор "Группы Астра" Антон Шмаков. Об этом сообщает сайт Российская газета.
Когда бизнесу становится недостаточно обычного чат-бота? Антон Шмаков отметил, что закрытый контур позволяет предоставить ИИ доступ к наиболее ценным данным. Чат-боты хорошо работают для ответов на вопросы и поиска информации, но когда требуется не просто ответ, а результат, их возможностей становится недостаточно. Например, система должна проверять данные, обращаться к CRM или ERP, выполнять несколько действий и, при необходимости, передавать задачу человеку.
Можно представить лестницу: от обычного FAQ-бота до цифрового сотрудника с определенными полномочиями и контролем результата. Чем выше поднимаемся по этой лестнице, тем важнее становится среда, в которой работает ИИ.
Какие процессы первыми будут переходить к ИИ-агентам? По словам Шмакова, это будут те процессы, которые хорошо формализуются, имеют четкие правила и большой поток однотипных запросов. Важно не только внедрение ИИ, но и экономический эффект. На собственном опыте компания уже наблюдает снижение трудоемкости в продуктовых командах на 20-50 процентов в зависимости от продукта.
Как правильно оценивать эффект? Антон Шмаков предложил конкретные показатели: количество задач, закрытых без участия человека, сокращение времени выполнения операций, изменение их стоимости и количество решений, отправленных на доработку. Ускорение одного этапа не всегда означает выгоду для бизнеса.
Шмаков также упомянул о "доверенной ИИ-среде". Это подразумевает необходимость доверия на каждом уровне: от инфраструктуры и происхождения модели до корпоративных данных и поведения агентов. Компании необходимо понимать, куда уходят ее данные, кто имеет к ним доступ и что может делать агент.
Закрытый контур становится принципиальным для госсектора и крупного бизнеса, где есть банковская тайна и персональные данные. Он позволяет ИИ получить доступ к ценным данным и контролировать их использование. Однако для многих компаний оптимальной становится гибридная инфраструктура: критичные данные обрабатываются внутри, а для менее чувствительных задач используются внешние мощности.
Шмаков отметил, что в большинстве случаев трудоемкой частью проекта является подготовка корпоративных знаний. Проблема заключается в том, что в компании могут существовать дубли документов, устаревшие регламенты и разные права доступа. Поэтому лучше начинать с одного направления, определять владельцев информации и правила ее обновления.
Как бизнесу не получить инфраструктуру, которая устареет через год? Антон Шмаков советует исходить из того, что модели будут постоянно меняться. Инфраструктура не должна быть жестко привязана к одной модели, необходимо использовать открытые стандарты и предусматривать работу с разным оборудованием.
Что изменится в использовании ИИ российскими компаниями в ближайшие годы? Шмаков считает, что рынок переходит от экспериментов к окупаемости. ИИ используют более 80 процентов компаний, но эффект свыше 5 процентов от прибыли видят менее 10 процентов. Ожидания меняются: вместо сокращения фонда оплаты труда на первый план выходят рост выручки и ускорение создания новых продуктов. ИИ станет массовым, встроенным в привычные рабочие инструменты: офисные приложения, операционные системы и CRM.
Главный сдвиг заключается в том, что ИИ перестает быть отдельным экспериментальным проектом и становится частью корпоративной инфраструктуры. Для бизнеса будет важнее не просто иметь доступ к хорошей модели, а сделать этот новый слой управляемым, безопасным и интегрированным в реальные процессы.
