Классический тест Тьюринга побит: разработан новый метод на основе текстов ИИ

В перспективе, оценка способностей искусственного интеллекта к взаимодействию с людьми может сместиться от теста Тьюринга к специализированным системам классификации.

Эксперты полагают, что эти классификаторы будут опираться на крупные хранилища текстов, сгенерированных как ИИ, так и человеком. Сопоставление этих текстов позволит с высокой степенью уверенности установить авторство – человеческое или машинное. Это может послужить заменой традиционному тесту Тьюринга, разработанному для проверки способности компьютера к имитации человеческого интеллекта.

Современные лингвистические модели демонстрируют успешное прохождение теста Тьюринга при ограниченном объеме вопросов. Однако, при анализе больших текстовых массивов, различия между машинным и естественным языком становятся очевидными. Таким образом, формирование обширных коллекций текстов создаст условия для разработки более совершенных систем идентификации машинной речи.