Созданы алгоритмы для использования ИИ в обработке сейсмических данных

Исследователи разработали алгоритмы, использующие углубленное машинное обучение, для анализа сейсмических волн, распространяющихся по поверхности. По информации пресс-службы института, это существенно ускоряет создание геологических профилей и повышает результативность при исследовании залежей полезных ископаемых.

Предложенный подход базируется на изучении распространения сейсмических волн вдоль земной поверхности. Путем измерения их скорости на разных частотах возможно восстановление структуры земной коры в профиле. Традиционно, обработка подобных данных требует ручного труда с применением специализированного программного обеспечения. Однако, при работе с большими объемами сейсмических данных, этот процесс занимает очень много времени. Для повышения скорости работы ученые применили нейронные сети.

Подчеркивается, что нейросети демонстрируют устойчивость к случайным шумам и не предъявляют высоких требований к вычислительным ресурсам. К тому же, благодаря предварительно обученным нейросетям, нет необходимости дополнительно корректировать параметры перед обработкой сейсмических данных. Информация о модели верхней части разреза позволяет более точно планировать разведочные работы и выбирать оптимальные участки для бурения.

Обратите вниание: Водителей предупредили: с начала июля начнут лишать прав за опущенные стёкла