В Тольятти внедрили ИИ для диагностики энергосистем

Специалисты из Тольятти создали ИИ-платформу для выявления проблем в силовых трансформаторах, работающих на масле. Эта система, внедренная на одном из местных предприятий, предназначена для повышения устойчивости энергосетей и предупреждения сбоев.

Разработчики из ТГУ создали специализированное программное обеспечение, способное предсказывать, распознавать неисправности и оценивать оставшийся срок службы трансформаторов, используя при этом модели нечеткой логики. Такие системы демонстрируют большую адаптивность и производительность по сравнению с системами, основанными на традиционной логике. Для повышения точности оценки технического состояния электрооборудования авторы методики применили возможности искусственного интеллекта. Экспериментальные исследования подтвердили, что созданные с использованием ИИ математические модели обеспечивают более точную интерпретацию дефектов. По мнению создателей, разработанная методика окажется особенно полезной компаниям, использующим масляное оборудование.

"В условиях быстрого роста нагрузки на энергетические системы страны, эффективная диагностика трансформаторного оборудования приобретает первостепенное значение. Внедрение разработанных решений способствует предотвращению аварий и поддержанию стабильности энергетической инфраструктуры. Данная разработка отвечает актуальной потребности российской электроэнергетики в повышении надежности и предсказуемости работы ключевого оборудования. Своевременное обнаружение проблем в силовых трансформаторах снижает вероятность внезапных отключений и финансовых потерь, что имеет особое значение для обеспечения энергетической безопасности государства", - отметила научный руководитель проекта, доктор технических наук, профессор Вера Вахнина.