Алгоритмы машинного обучения показали, что потепление губило дикие злаки

Ученые из Дании и Испании с помощью алгоритмов ...

freepik.com

Машинное обучение выявило сокращение ареалов диких предков пшеницы и ячменя

Археологи из Дании и Испании применили алгоритмы машинного обучения для анализа растительности Ближнего Востока в период появления сельского хозяйства. Статья в Open Quaternary показывает, что потепление сократило ареалы диких злаков на 25%, что вынудило древних людей начинать их культивацию в убежищах, где условия оставались благоприятными.

Рефугиумы и Левант

Результаты моделирования опровергают гипотезу о расширении Золотого треугольника. Большинство видов переместились в рефугиумы, главным образом в Левант, где условия оставались подходящими. Исключения составили дикий нут и рожь, которые сохранились в северных ареалах.

Методы исследования

Ученые использовали Random Forest и обратное прогнозирование на основе современных данных о 65 видах растений. Модели учитывали палеоклиматические симуляции позднего плейстоцена и раннего голоцена. Сравнение карт выживаемости с археологическими находками подтвердило сокращение ареалов.

Истоки сельского хозяйства

Исследование изменяет понимание происхождения земледелия: оно возникло как реакция на климатический стресс, а не из-за изобилия. Люди начали культивировать дикие злаки в изолированных экосредах, что стало отправной точкой первых культур пшеницы и ячменя.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также: