Американские ученые упростили прогноз таяния арктических льдов

Ученые разработали статистический метод, которы...

freepik.com

Учёные из Чикагского и Массачусетского технологического университетов разработали статистический метод, который помогает точнее предсказывать, как будут таять арктические льды. Об этом сообщает портал phys.org. Новый подход позволяет описывать форму талых прудов на поверхности льда и оценивать их вклад в ускорение таяния. Результаты опубликованы в журнале Physical Review Letters.

Исследование направлено на улучшение климатических моделей и сокращение расхождений между теоретическими прогнозами и фактическими наблюдениями, накопленными за последние годы.

Морской лёд Северного Ледовитого океана играет ключевую роль в экосистеме региона. Он служит местом охоты и отдыха для белых медведей и моржей, а также субстратом для водорослей, включая диатомовые, обитающих на нижней поверхности. Кроме того, ледяной покров отражает значительную часть солнечного излучения и участвует в формировании глобальной океанической циркуляции.

Наблюдения показывают, что площадь арктического морского льда уменьшается быстрее, чем предсказывали многие модели. Среди возможных причин выделяют талые пруды — участки талой воды на льду. Поскольку они темнее окружающего ледяного покрова, они сильнее поглощают солнечное излучение и ускоряют прогрев и таяние. Их конфигурация влияет на дробление льда и на освещённость среды под ним.

Американские исследователи предложили метод, основанный на математической статистике. В нём поверхность льда представляют в виде области, на которую накладывают множество случайно расположенных кругов. Промежутки между кругами трактуют как талые пруды. Применив этот подход к анализу снимков талых прудов, сделанных в 1998 и 2005 годах, учёные проследили, как меняются их размеры и форма, и сопоставили результаты с наблюдаемой динамикой льда.

По словам авторов, в отличие от сложных климатических моделей, новый метод проще в реализации и дешевле с точки зрения вычислительных затрат. Он может быть использован как дополнительный инструмент для уточнения прогнозов таяния морского льда в Арктике и оценки влияния талых прудов на климатические процессы.

Читайте также: